Izdvajamo tri načina na koje AI skalira korisne tehnologije diljem svijeta

1. 1000 jezika s AI

Jezik je temelj načina na koji ljudi komuniciraju i shvaćaju svijet. Stoga ne čudi što je to i najprirodniji način na koji se ljudi bave tehnologijom. Ali u svijetu se govori više od 7000 jezika, a samo je nekoliko njih danas dobro zastupljeno na internetu.

To znači da tradicionalni pristupi obučavanju jezičnih modela na tekstu s weba ne uspijevaju obuhvatiti raznolikost načina na koji komuniciramo na globalnoj razini. To je povijesno bila prepreka u ostvarivanju misije da se svjetske informacije učine univerzalno dostupnima i korisnima.

Izvor: Google

Google najavljujemo Inicijativu 1000 jezika, ambicioznu predanost izgradnji modela umjetne inteligencije koji će podržati 1000 najgovornijih jezika donoseći veću uključenost milijardama ljudi u marginaliziranim zajednicama diljem svijeta.

Ovo će biti dugogodišnji pothvat. Tehnologija se brzo mijenja - od načina na koji je ljudi koriste do onoga za što je sposobna. Sve češće vidimo ljude kako pronalaze i dijele informacije putem novih modaliteta kao što su slike, videozapisi i govor. Najnapredniji jezični modeli su multimodalni – što znači da su sposobni otključati informacije u brojnim različitim formatima.

Google je razvio univerzalni govorni model koji je obučen na više od 400 jezika, što ga čini najvećom jezičnom pokrivenošću viđenom u govornom modelu do danas.

2. Osnaživanje kreatora i umjetnika s umjetnom inteligencijom

Generativni modeli pokretani umjetnom inteligencijom imaju potencijal otključati kreativnost, pomažući ljudima u različitim kulturama da se izraze korištenjem videa, slika i dizajna na načine na koje prije nisu mogli.

Uskoro će Googleove tehnologije za generiranje teksta u sliku ljudima omogućiti da uče, iskuse i daju povratne informacije o novoj AI tehnologiji. Moći ćete graditi tematske gradove s "City Dreamer" i dizajnirati prijateljske likove čudovišta koji se mogu kretati, plesati i skakati s "Wobble" — sve pomoću tekstualnih upita.

Izvor: Google

Uz 2D slike, pretvaranje teksta u 3D sada je stvarnost uz DreamFusion koji proizvodi trodimenzionalni model koji se može gledati iz bilo kojeg kuta i može se spojiti u bilo koje 3D okruženje. Istraživači također značajno napreduju u prostoru audiogeneracije s AudioLM-om, modelom koji uči generirati realističan govor i klavirsku glazbu slušajući samo audio.

Na isti način na koji jezični model može predvidjeti riječi i rečenice koje slijede nakon tekstualnog upita, AudioLM može predvidjeti koji bi zvukovi trebali uslijediti nakon nekoliko sekundi zvučnog upita.

3. Rješavanje klimatskih promjena i zdravstvenih izazova

Umjetna inteligencija ima veliki potencijal za rješavanje učinaka klimatskih promjena uključujući pomoć ljudima u prilagodbi na nove izazove. Jedan od najgorih su šumski požari koji danas pogađaju stotine tisuća ljudi, a učestalost i razmjeri su sve veći.

Izvor: Google

Unaprijeđena je upotreba satelitskih slika kako bi se obučili AI modeli za prepoznavanje i praćenje šumskih požara u stvarnom vremenu pomažući u predviđanju njihovog razvoja i širenja. Pokrenut je sustav praćenja šumskih požara u SAD-u, Kanadi, Meksiku i u dijelovima Australije. Google je od srpnja 2022. pokrio više od 30 velikih požara u SAD-u i Kanadi pomažući informirati korisnike i vatrogasne timove s više od 7 milijuna pregleda u Google pretraživanju i kartama.

AI se koristi za predviđanje poplava, još jednog ekstremnog vremenskog uzorka pogoršanog klimatskim promjenama. Google je pomogao zajednicama kada će poplave pogoditi i koliko će duboke vode doći — 2021. godine poslali su 115 milijuna obavijesti o poplavama za 23 milijuna ljudi putem Google pretraživanja i Karata, pomažući spasiti nebrojene živote.

Izvor: Google

Google najavljuje globalno pokretanje Google FloodHuba, nove platforme koja prikazuje kada i gdje može doći do poplava. Također će u budućnosti unijeti ove informacije u Google pretraživanje i karte kako bi pomogli većem broju ljudi da se zaštite u situacijama poplava.