U 2024: Kakve će promjene napraviti umjetna inteligencija u zdravstvu?

12.01.2024. / 18:23

Autor Ivan Vukić 12.01.2024. / 18:23

AI tehnologija se pomiče s eksperimentiranja i ispitivanja na slučajeve korištenja u stvarnom svijetu

Izvor: Martin Broz / Panthermedia / Profimedia

Aashima Gupta, direktorica za zdravstvenu strategiju i rješenja u Google Cloudu, na Googleovom blogu donosi 3 predviđanja za AI koja nas očekuju u zdravstvu u 2024. godini.

U 2023. generativna umjetna inteligencija (gen AI) iznenadila je, izazvala i nadahnula zdravstvenu industriju. Google je pokrenuo neke alate kako bi pomogli zdravstvenim organizacijama da izgrade rješenja s umjetnom inteligencijom koja pomažu njegovateljima.

MedLM je obitelj temeljnih modela fino podešenih za slučajeve upotrebe u zdravstvenoj industriji. Vertex AI Search se bavi zdravstvenom skrbi te je dizajniran za pomoć u pronalaženju pravih informacija.

U 2024. vidjet ćemo kako se tehnologija pomiče s eksperimentiranja i ispitivanja na slučajeve korištenja u stvarnom svijetu, posebno u područjima koja smanjuju administrativna opterećenja, pomažu kliničarima da lako pronađu informacije, pomažu agentima u pozivnom centru za zdravstvenu skrb i na kraju pomažu organizacijama da rade učinkovitije.

Izvor: Telefonica

Očekuje se nastavak eksperimentiranja s generativnom umjetnom inteligencijom za slučajeve upotrebe koji zahtijevaju više testiranja i razvoja poput asimilacije informacija iz različitih izvora kao što su medicinske slike, tekstualna klinička izvješća i glas. U konačnici, ova će tehnologija potaknuti novo razumijevanje zdravlja i zdravstvene skrbi.

Optimiziranje administrativnog rada s gen AI

Proteklih je nekoliko godina bilo neobično burno. Najprije je COVID-19 povećao pritiske na troškove, nedostatak osoblja, fragmentirane tehnologije i administrativne složenosti s kojima se industrija suočava na globalnoj razini.

Gen AI može pomoći u ublažavanju nekih od tih pritisaka. Na primjer, gen AI može omogućiti lakšu izradu dokumenata pravljenjem izvješća i dugih datoteka, pomažući u olakšavanju administrativnog opterećenja bolnicama s manjkom osoblja.

Generativna umjetna inteligencija također može olakšati kognitivni teret njegovateljima pomažući s kliničkom dokumentacijom, jednostavnim pronalaženjem relevantnih informacija i pomažući radiolozima, patolozima i laboratorijskim radnicima u prolasku kroz velike skupove rezultata.

Izvor: Shutterstock

Bez brige, ljudi će ostati dio procesa, ali s gen AI imaju moćan novi alat za obavljanje posla koji donosi više zadovoljstva s manje dosade. Prema podacima Svjetske zdravstvene organizacije u 2020. godini u svijetu je bilo oko 28 milijuna medicinskih sestara. Ako svaka uštedi samo pet minuta dnevno to je 266 godina bolje usmjerenih na brigu o pacijentima.

Priprema za široku transformaciju izgrađenu na gen AI

"Male razlike čine veliku razliku" je način na koji gen AI počinje stvarati transformacijske promjene. HCA Healthcare upravlja sa 180 bolnica i približno 2300 ambulantnih mjesta za njegu diljem Sjedinjenih Država i Ujedinjenog Kraljevstva s desecima tisuća medicinskih sestara te rade na gen AI kako bi poboljšali predaju pacijenata između medicinskih sestara.

Klinika Mayo, koja godišnje ima više od dvije milijarde posjetitelja na svojoj web stranici, primjenjuje gensko pretraživanje poduzeća temeljeno na umjetnoj inteligenciji kako bi poboljšala dijeljenje informacija o svemu, od razumijevanja simptoma do objašnjavanja lijekova i tretmana.

Korištenje genetske umjetne inteligencije u zdravstvu

Zdravstvo je područje mješavina znanosti, humanosti i poslovanja pružanja skrbi. Analitička strogost, empatija i ekonomska nužnost su jako važni. Najveća korist od generativne umjetne inteligencije u 2024. i kasnije bit će sve veće razumijevanje sva tri područja.