Izazovi oko uvođenja velikih jezičnih modela

07.12.2023. / 12:19

Autor Igor Martić 07.12.2023. / 12:19

Intel je istražio koliko su tvrtke, koje su već implementirale GenAI, zadovoljne i postoje li uštede troškova

Izvor: Pixabay

Istraživanje Intelove podružnice otkrilo je kako pompa oko generativne umjetne inteligencije (GenAI) tek treba biti usklađena s implementacijama. Ističu kako je većina anketiranih rukovoditelja očito bila suzdržana zbog izazova oko uvođenja velikih jezičnih modela (large language models - LLM).

Istraživanje na uzorku od 430 tehnoloških stručnjaka, koje je provela tvrtka Intel cnvrg.io, pokazalo je da je 10 posto njih izjavilo kako je njihova organizacija pokrenula generativne AI (GenAI) postavke u 2023. godini, piše Mobile World Live.

Intelova jedinica također je otkrila veći apetit za tehnologijom među ispitanicima sa sjedištem u SAD-u, pri čemu je 40 posto njih navelo želju za pokretanjem GenAI sustava u usporedbi s 22 posto tvrtki lociranih drugdje.

Umjetna inteligencija artificial intelligence AI (6).jpg

Izvor: Pexels

Više od polovice ispitanika iz tvrtki koje su implementirale GenAI izvijestilo je o poboljšanom korisničkom iskustvu dok je 53 posto izjavilo da GenAI pruža bolju učinkovitost. Većina (52 posto) vjeruje da je GenAI poboljšao mogućnosti proizvoda, a 47 posto navelo je da je doveo do uštede troškova.

Sporo usvajanje LLM-ova od strane poduzeća uzrokovano je nedostatkom znanja, zajedno s problemima vezanim uz troškove i usklađenost. Otprilike 84 posto izjavilo je da svoje vještine trebaju poboljšati zbog povećanog interesa za doktorske studije, a 19 posto da su dobro razumjeli kako modeli generiraju odgovore.

Dok je većina organizacija u anketi izrazila sklonost izgradnji i prilagodbi vlastitog LLM-a, 46 posto ih je infrastrukturu smatralo najvećom preprekom za njihovo pretvaranje u proizvode. Ispitanici su također naveli složenost i nedostatak talenta kao dodatne prepreke za usvajanje i prihvaćanje umjetne inteligencije.