U kriznim situacijama lakše ćete se zaštititi uz tehnologije

Izvor: Profimedia

Pronalaženje pouzdanih informacija

Znamo da ljudi posjećuju Googleovu tražilicu u trenucima koji su izuzetno bitni za njihovu sigurnost i zdravlje. Ako na Googleu tražite informacije o samoubojstvu, seksualnom napadu, zlouporabi opojnih droga i nasilju u obitelji vidjet ćete kontakt podatke za nacionalne telefonske linije uz najrelevantnije i najkorisnije rezultate.

U osobnim krizama ljudi traže informacije na razne načine i za Google nije uvijek očito da su u potrebi. Ako to Google ne može točno prepoznati ne može kodirati svoje sustave kako bi prikazali najkorisnije rezultate pretraživanja. Zato je korištenje strojnog učenja za razumijevanje jezika toliko važno.

Izvor: Shutterstock

Od sada Google, koristeći najnoviji AI model MUM, može automatski i točnije otkriti širi raspon osobnih kriznih pretraga. MUM može bolje razumjeti namjeru koja stoji iza pitanja ljudi da otkrije kada je osoba u potrebi, što Googleu pomaže da pouzdanije prikaže pouzdane i djelotvorne informacije u pravo vrijeme. Google će početi koristiti MUM za ova poboljšanja u nadolazećim tjednima.

Izbjegavanje neočekivanog šokantnog sadržaja

Tijekom pretraživanja informacija u Googleovoj tražilici mogući su šokantni rezultati, što također nije dobro. To može biti izazovno jer kreatori sadržaja ponekad koriste benigne izraze za označavanje eksplicitnog ili sugestivnog sadržaja.

Najrasprostranjeniji sadržaj koji odgovara vašem pretraživanju možda nije ono što ste namjeravali pronaći. U tim slučajevima, čak i ako ljudi ne traže izravno eksplicitan sadržaj, on se može pojaviti u njihovim rezultatima.

Jedan od načina na koji to Google rješava je način Sigurnog pretraživanja koji korisnicima nudi mogućnost filtriranja eksplicitnih rezultata. Ova je postavka uključena prema zadanim postavkama za Google račune za osobe mlađe od 18 godina.

Čak i kada korisnici odluče isključiti Sigurno pretraživanje Googleovi sustavi i dalje smanjuju neželjene oštre rezultate za pretraživanja koja se ne traže. Zapravo, svaki dan Googleovi sigurnosni algoritmi poboljšavaju stotine milijuna pretraživanja na globalnoj razini na webu, slikama i videu.

Još uvijek ima mjesta za poboljšanje. Stoga Google koristi napredne AI tehnologije kao što je BERT kako bi bolje razumjeli što tražite. BERT je poboljšao razumijevanje traže li korisnici doista eksplicitan sadržaj pomažući Googleu da znatno smanji vaše šanse da naiđete na iznenađujuće rezultate pretraživanja.

Ovo je složen izazov s kojim se Google bavi već neko vrijeme. Samo u prošloj godini ovo poboljšanje BERT-a smanjilo je neočekivane šokantne rezultate za 30%. Posebno je učinkovit u smanjenju eksplicitnog sadržaja za pretraživanja vezana uz etničku pripadnost, seksualnu orijentaciju i spol, što može nerazmjerno utjecati na žene, a posebno na žene druge boje kože.

Skaliranje zaštite diljem svijeta

MUM može prenijeti znanje na 75 jezika na kojima se obučava, što Googleu može pomoći da poveća sigurnosnu zaštitu diljem svijeta mnogo učinkovitije. Kada isprobavaju jedan MUM model za obavljanje zadatka - poput klasifikacije prirode upita - on to uči raditi na svim jezicima koje poznaje.

Na primjer, koristi se umjetna inteligencija da se smanje beskorisne i ponekad opasne neželjene stranice u vašim rezultatima pretraživanja. U nadolazećim mjesecima koristit će se MUM kako bi se poboljšala kvaliteta zaštite od neželjene pošte i proširio na jezike na kojima postoji vrlo malo podataka o obuci.

Također će se moći bolje otkriti osobni krizni upiti diljem svijeta surađujući s pouzdanim lokalnim partnerima kako bi se prikazale korisne informacije u još nekoliko zemalja.