Koristit će Generative AI (GenAI) i tehnologije velikog jezičnog modula (LLM)
Nokia je danas najavila lansiranje MX Workmatea, skupa alata usklađenih s operativnom tehnologijom (OT) koji industrijskim radnicima olakšavaju interakciju s industrijskim strojevima. Prva su tvrtka koja je prilagodila tehnologiju Generative AI Large Language Model (LLM) za radna okruženja premošćujući znanje i jezične barijere između industrijskih radnika i OT sustava. Generira se kontekstualno jezični sadržaj nalik ljudskom.
Lokalno rubno rješenje MX Workmate omogućuje povezanim radnicima dobivanje kontekstualno relevantnih informacija u stvarnom vremenu i postavljanje upita OT sustavima na siguran i pouzdan način koristeći prirodni jezik.
Olakšava se time interakcija između radnika i sustava za poticanje učinkovitosti, produktivnosti i sigurnosti radnika. Radnici bolje razumiju složene strojeve, imaju informacije o statusu u stvarnom vremenu i industrijama kako bi se postigla veća fleksibilnost, i održivost.
Organizacije diljem svijeta već se suočavaju s nedostatkom kvalificirane radne snage. Istraživanje globalne organizacijske konzultantske tvrtke Korn Ferry predviđa manjak od 85 milijuna kvalificiranih tehnoloških radnika na globalnoj razini do 2030. godine – to je ukupno 8,5 bilijuna dolara potencijalno izgubljenog prihoda.
Učinkovito korištenje alata umjetne inteligencije može ublažiti neke probleme s ljudskim resursima, a istovremeno povećati sposobnosti trenutačnih zaposlenika. Međutim, trenutna GenAI LLM rješenja nisu u skladu sa strogim OT zahtjevima uključujući pouzdanost, dostupnost, sigurnost i suverenitet podataka.
Nokia MX Workmate rješava ovaj izazov prilagodbom GenAI LLM tehnologije OT okruženjima uključivanjem svih pokretača u Nokia OT-kompatibilno on-premise rubno računalno rješenje MX Industrial Edge (MXIE).
Eliminiraju se halucinacije umjetne inteligencije tijekom izvođenja paralelnih LLM-ova i pruža API-je za komunikaciju s aplikacijama koje će pružiti potrebne OT podatke. Koristeći Nokia Team Comms radnici će moći postavljati upite pomoćniku, a on će povezanim radnicima slati kontekstualne informacije u stvarnom vremenu upakirane u poruke koje su lako razumljive korištenjem prirodnog ljudskog jezika.
Osim toga, rješenje će imati uvid u stvarnom vremenu i automatizirane, podržane analitičke mogućnosti za pojednostavljenje tijeka rada i izbjegavanje skupih pogrešaka.
Nova komunikacija man-to/from-machine koristi obradu prirodnog jezika te može pomoći radnicima u tvornicama da dobiju informacije u stvarnom vremenu o statusu proizvodnje, obujmu i kvaliteti te preporuke o tome kako poboljšati ove KPI-jeve.
Rana upozorenja temeljena na procjeni podataka u stvarnom vremenu mogu služiti potrebama preventivnog održavanja kako bi se izbjegli veći kvarovi na stroju, čime se minimalizira vrijeme zastoja. Stalna procjena rizika također osigurava da se relevantne sigurnosne upute odmah dostave radnicima u hitnim slučajevima.