Izdvajamo tri načina na koje AI skalira korisne tehnologije diljem svijeta
Desetljeća istraživanja dovela su do današnjeg brzog napretka umjetne inteligencije od koje ljudi mogu imati velike koristi. Neuronske mreže s nama su već nekoliko desetljeća te imaju veliki potencijal.
Godine 2011. su Jeff Dean, Googleov viši suradnik i viši potpredsjednik u odjelu istraživanja, te nekolicina drugih u Googleu počeli obučavati vrlo velike neuronske mreže koristeći milijune nasumično odabranih okvira iz videozapisa na mreži.
Rezultati su bili izvanredni. Bez eksplicitnog treninga, sustav je automatski naučio prepoznavati različite objekte (osobito mačke, internet je pun mačaka). Ovo je bilo jedno transformacijsko otkriće u umjetnoj inteligenciji među dugim nizom uspjeha koji još uvijek traju — u Googleu i drugdje.
Prenosimo tri transformativna područja umjetne inteligencije: prvo, korištenje umjetne inteligencije kako bi tehnologija bila dostupna na mnogo više jezika. Drugo, istraživanje kako umjetna inteligencija može potaknuti kreativnost. I treće, AI za društveno dobro uključujući prilagodbu klimi.
1. 1000 jezika s AI
Jezik je temelj načina na koji ljudi komuniciraju i shvaćaju svijet. Stoga ne čudi što je to i najprirodniji način na koji se ljudi bave tehnologijom. Ali u svijetu se govori više od 7000 jezika, a samo je nekoliko njih danas dobro zastupljeno na internetu.
To znači da tradicionalni pristupi obučavanju jezičnih modela na tekstu s weba ne uspijevaju obuhvatiti raznolikost načina na koji komuniciramo na globalnoj razini. To je povijesno bila prepreka u ostvarivanju misije da se svjetske informacije učine univerzalno dostupnima i korisnima.
Google najavljujemo Inicijativu 1000 jezika, ambicioznu predanost izgradnji modela umjetne inteligencije koji će podržati 1000 najgovornijih jezika donoseći veću uključenost milijardama ljudi u marginaliziranim zajednicama diljem svijeta.
Ovo će biti dugogodišnji pothvat. Tehnologija se brzo mijenja - od načina na koji je ljudi koriste do onoga za što je sposobna. Sve češće vidimo ljude kako pronalaze i dijele informacije putem novih modaliteta kao što su slike, videozapisi i govor. Najnapredniji jezični modeli su multimodalni – što znači da su sposobni otključati informacije u brojnim različitim formatima.
Google je razvio univerzalni govorni model koji je obučen na više od 400 jezika, što ga čini najvećom jezičnom pokrivenošću viđenom u govornom modelu do danas.
2. Osnaživanje kreatora i umjetnika s umjetnom inteligencijom
Generativni modeli pokretani umjetnom inteligencijom imaju potencijal otključati kreativnost, pomažući ljudima u različitim kulturama da se izraze korištenjem videa, slika i dizajna na načine na koje prije nisu mogli.
Uskoro će Googleove tehnologije za generiranje teksta u sliku ljudima omogućiti da uče, iskuse i daju povratne informacije o novoj AI tehnologiji. Moći ćete graditi tematske gradove s "City Dreamer" i dizajnirati prijateljske likove čudovišta koji se mogu kretati, plesati i skakati s "Wobble" — sve pomoću tekstualnih upita.
Uz 2D slike, pretvaranje teksta u 3D sada je stvarnost uz DreamFusion koji proizvodi trodimenzionalni model koji se može gledati iz bilo kojeg kuta i može se spojiti u bilo koje 3D okruženje. Istraživači također značajno napreduju u prostoru audiogeneracije s AudioLM-om, modelom koji uči generirati realističan govor i klavirsku glazbu slušajući samo audio.
Na isti način na koji jezični model može predvidjeti riječi i rečenice koje slijede nakon tekstualnog upita, AudioLM može predvidjeti koji bi zvukovi trebali uslijediti nakon nekoliko sekundi zvučnog upita.
3. Rješavanje klimatskih promjena i zdravstvenih izazova
Umjetna inteligencija ima veliki potencijal za rješavanje učinaka klimatskih promjena uključujući pomoć ljudima u prilagodbi na nove izazove. Jedan od najgorih su šumski požari koji danas pogađaju stotine tisuća ljudi, a učestalost i razmjeri su sve veći.
Unaprijeđena je upotreba satelitskih slika kako bi se obučili AI modeli za prepoznavanje i praćenje šumskih požara u stvarnom vremenu pomažući u predviđanju njihovog razvoja i širenja. Pokrenut je sustav praćenja šumskih požara u SAD-u, Kanadi, Meksiku i u dijelovima Australije. Google je od srpnja 2022. pokrio više od 30 velikih požara u SAD-u i Kanadi pomažući informirati korisnike i vatrogasne timove s više od 7 milijuna pregleda u Google pretraživanju i kartama.
AI se koristi za predviđanje poplava, još jednog ekstremnog vremenskog uzorka pogoršanog klimatskim promjenama. Google je pomogao zajednicama kada će poplave pogoditi i koliko će duboke vode doći — 2021. godine poslali su 115 milijuna obavijesti o poplavama za 23 milijuna ljudi putem Google pretraživanja i Karata, pomažući spasiti nebrojene živote.
Google najavljuje globalno pokretanje Google FloodHuba, nove platforme koja prikazuje kada i gdje može doći do poplava. Također će u budućnosti unijeti ove informacije u Google pretraživanje i karte kako bi pomogli većem broju ljudi da se zaštite u situacijama poplava.