Postoji li mogućnost da AI uništiti čovječanstvo nije jedino pitanje koje muči ljude
Uz strelovit napredak umjetne inteligencije pitamo se u kojim bi industrijama taj famozni AI mogao obaviti većinu teških poslova? Još od lanjskog meteorskog uspona ChatGPT-a i drugih velikih jezičnih modela jedno od pitanja u glavama mnogih ljudi - osim pitanja hoće li AI uništiti čovječanstvo - bilo je: "Hoće li AI na kraju preuzeti moj posao?"
I dok nema jasnog odgovora na ovo pitanje - uostalom, teško je predvidjeti koliko brzo će se umjetna inteligencija unaprijediti - čini se da će veliki jezični modeli imati veliki utjecaj na KOLIKO ljudi radi. Prema istraživanju Accenturea, temeljenom na podacima iz Occupational Information Network, Ministarstva rada SAD-a i Zavoda za statistiku rada na 40 posto svih radnih sati u Sjedinjenim Državama 2021. mogu utjecati veliki jezični modeli kao što je ChatGPT, bilo putem automatizacija (potrebno malo ljudskog angažmana) ili povećanja (potrebno više ljudskog angažmana).
Accenture je otkrio da zadaci povezani s jezikom čine 62 posto ukupnog radnog vremena u SAD-u i da 65 posto tih zadataka ima veliki potencijal za automatizaciju ili proširenje umjetnom inteligencijom. Ili točnije velikim jezičnim modelima.
Srećom, to ne znači da će strojevi jednostavno zamijeniti ljude budući da će mnogi zadaci i dalje zahtijevati ljudsko sudjelovanje i pojavit će se novi zadaci. "Uspjeh s generativnom umjetnom inteligencijom zahtijeva jednaku pozornost na ljude i obuku kao i na tehnologiju", kažu iz Accenture.
Bit će bitno podučiti ljude kako učinkovito raditi s procesima prožetim umjetnom inteligencijom. Štoviše, pojavit će se nove uloge, a inženjeri, urednici umjetne inteligencije i kontrolori kvalitete umjetne inteligencije samo su neki od primjera za nove prilike za karijeru.
Grafikon prikazuje koje industrije uključuju najviše zadataka koji se mogu automatizirati ili proširiti s AI, uz bankarstvom i osiguranjem na vrhu poretka, piše Statista. Accenture je otkrio kako 66 posto radnih sati u bankarskom sektoru ima veliki potencijal da ih umjetna inteligencija transformira, u usporedbi s prosjekom industrije od 40 posto.
Na drugom kraju ljestvice kemijski sektor i sektor prirodnih resursa smatra se najmanje pogođenim umjetnom inteligencijom, s većinom radnog vremena u tim industrijama posvećenom zadacima koji nisu povezani s jezikom.